A study of line spectrum pair frequencies for vowel recognition

The line spectrum pair (LSP) frequency represer.iation has recent:y been proposed as an alternative linear prediction (LP) parametric representation. In the context of speech coding, this representation shows better quantization properties than the other LP parametric representations. In the present paper, the LSP representation is studied for speech recognition. Several distance measures based on this representation are investigated on a steady-state vowel recognition task. The weighted LSP distance measure is found to result in the best performance. The performance of the weighted LSP distance measure is compared with that of the other popular LP distance measures (such as the Itakura. cepstral, weighted cepstral, root-power-sum, log 'area ratio and reflection coefficient distance measures). The weighted LSP distance measure is found to perform significantly better than these popular LP distance measures. Rdsum6. La repr~septation en frdquence sur base d'un "'line spectrum pair" a 6t6 proposde en tant que variante de la repr6sentation paramdtrique par prddiction lindaire. Darts le contexte du codage du signal de parole, la structure LSP poss~de de meilleures propridtC, de quantification que les reprdsentations LPC plus classiques. Dans cet article, la prdsen-tation LSP est 6tudide dans le contexte de la reconnaissance automatique de la parole. Plusieurs mesures de distance sur base d'un moddle LSP sont 6tudides dans le cadre d'une t~che de reconnaissance de voyelles soutenues. La mesure LSP ponddrde s'avdre 6tre la meilleure. Elle a 6t6 comparde /l d'autres mesures de distances mieux connues (c'est-:a-dire tes distances d'Itakura, cepstrale, cepstrale ponddrde, de racine-puissance-somme, du rapport Iogarithmique d'aires et des coefficients de rdflexion). La distance LSP ponddrdc permet un meilleur taux de reconnaissance que les autres mesures indiqudes.